産業のデジタル化は製造業にどのような影響を与えますか?

現在、世界は産業経済からデジタル経済へと移行しており、製造業はデジタルの変革と開発の歴史的段階にあり、デジタル化、インテリジェンス、ネットワーキング、自動化の段階に沿って絶えず飛躍しています。

近年、GDPに占める中国のデジタル経済の割合は年々増加しており、2017年には27.2兆元の規模で32.9%に達しています。 産業のデジタル化の急増は、製造業のアップグレードと変革に大きな影響をもたらしました。

産業のデジタル化とは、産業チェーンの上流と下流にあるすべての要素のデジタルアップグレード、変換、リエンジニアリングのプロセスを指し、データを主要な要素、価値の解放をコア、データのエンパワーメントをメインラインとしてサポートおよび主導します 新世代のデジタル技術によって。 次に、データ要素の推進、テクノロジープラットフォームのサポート、ブランド価値のエンパワーメント、エコロジー統合の共生、正確な政府の政策という5つの側面から正確な取り組みを行う必要があります。

一部のアナリストは、伝統的な企業とインターネット企業の利点を組み合わせることで、伝統的な産業の運用効率と市場のダイナミクスとの統合能力が向上し、中国の関連産業がインテリジェントな製造リンクで力を発揮するだけでなく、 人間で。 、機器、サービス、プロセス、およびその他のリンクが接続されて、価値のあるネットワークインテリジェンス機能を形成し、業界のデジタル開発のプロセス全体を加速します。

デジタルトランスフォーメーション

デジタルトランスフォーメーションの過程で、製造会社は、管理プロセスのデジタル化、インテリジェントな製造装置、生産プロセスと生産製品、エンドツーエンドのバリューチェーンのデジタル化、および産業用インターネットプラットフォームのプロセス全体を経る必要があります。 収集、分析、統合、および利用を通じて企業のバリューチェーンのすべてのリンクのデータは、ロジスティクス、ビジネスフロー、および資本フローへのデータフローの包括的な統合、統合、分析、および視覚化を実現します。 このプロセスでは、クラウドコンピューティング、モノのインターネット、ビッグデータ、人工知能、その他のテクノロジーが重要な役割を果たします。

現在、製造業の変革とアップグレードは、政府による推進から企業自身のニーズへと変化しており、企業開発にとって重要な戦略的選択となっています。 特定の実践の過程で、企業はまた、質量センサー、柔軟な製造、デバイスの相互接続、および工場の頭脳において対応する課題に直面しています。 5G時代の到来により、新世代のインテリジェント製造システムに安定した迅速なネットワークサポートが提供されます。

産業コラボレーションの観点から、クラウドブレインは5Gネットワークの広い帯域幅と低遅延の助けを借りてさまざまな場所に構築できます。 クラウドブレインと柔軟な関節により高精度な操作を実現し、産業用ロボットが柔軟に動き、つかむことができます。 近年、工場の生産、販売、アフターメンテナンスなど、さまざまなリンクがインターネットに接続され始めています。 エンタープライズERPモノのインターネットシステムに接続するための5Gネットワークの使用が一般的な傾向になっています。

例として、機器製造業を取り上げます。 機械のビッグデータネットワークに基づくインテリジェントなトレンドに直面して、機器製造会社は5GおよびAIベースの人工知能学習を通じてビッグデータの予知保全分析を模索し始めています。 機器の動作履歴の監視と異常検出により、早期警告が提供され、応答時間の延長に努め、重大な機器の故障や製造プロセスでの異常な損失を効果的に防止します。

製造業の変革とアップグレードへの道のりは長く困難です。 あらゆる分野の人々の共同プロモーションの下で、製造業のデジタルでインテリジェントな変革は「風と波に乗り」、輝かしい海岸に到達すると考えられています。

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